DnGG.cc — инструмент HQ, но без платного плана вы получаете только размытую фотографию.

Что такое приложение DnGG?

Что такое DnGG — в 2021 году это лучшее приложение AI Deepnude Nudifier, которое позволяет вам увидеть кого угодно ***. Обнажайте изображения с помощью самого передового бесплатного приложения для раздевания. Персонализированный DeepFake***.

Приложение Deepnude.gg не работает?

Да, в декабре 2021 года начались проблемы с доступом к приложению. Мы отправили запрос разработчикам и ждем ответов.

Как легко сделать фото обнаженными с помощью DnGG?

DnGG — это универсальное решение для всех ваших потребностей в редактировании фотографий. С помощью этого приложения вы можете редактировать и улучшать фотографии с помощью фильтров, рамок, наклеек и другой графики, чтобы создать новую версию этого изображения, идеально подходящую для выбранной вами социальной сети.

ТОП-8 бесплатных и премиум-альтернатив DnGG

1. Раздеть AI – инструмент имеет 10 бесплатно фотографии без цензуры и без водяных знаков.
2. @ClothOff – быстрый и качественный бот. Но Бесплатно только с размытием.
3. @lsp Undres bot – потрясающий бот для раздевания фотографии! С 2 бесплатно пытается или больше.
4. @AIPiPi_bot – Лучший Telegram-бот DeepNude.
5. Deep-Nude AI — генератор для редактирования реалистичных обнаженных девушек.
6. AI Nude.AI – создатель обнаженной натуры, позволяющий редактировать и создавать обнаженные изображения из текста.
7. Deepsukebe.io – лучшее приложение 2020 года, но со скучной капчей.
8. Приложение для веб-сайта Deepnude Online – разденьте любую фотографию, используя мощь алгоритмов искусственного интеллекта (без загрузки программного обеспечения), попробуйте бесплатно! Без водяных знаков.

Цены на премиум-аккаунт Dngg

Бесплатный план абсолютно бесплатен. Но предварительный просмотр отредактированных изображений будет размытым и бесполезным!

Стандартный план

Стандартный план стоит 29,95 долларов и включает 100 кредитов изображений. Каждый дополнительный кредит изображения стоит 0,30 доллара. Благодаря этому плану вы получите доступ к версии 1 (v1) технологии искусственного интеллекта и получите полные результаты без ожидания в очереди. Кроме того, вы получите скидку 10% на будущие заказы.

План Стандарт Плюс

План Standard Plus стоит 36,50 долларов и включает 110 кредитов на изображения. Каждый дополнительный кредит изображения стоит 0,32 доллара. Благодаря этому плану вы получите доступ как к версии 1, так и к версии 2 (v2) технологии искусственного интеллекта и получите полные результаты без ожидания в очереди. Кроме того, вы получите скидку 13% на будущие заказы.

Премиум-план

Премиум-план стоит 99 долларов и включает 420 имиджевых кредитов. Каждый дополнительный кредит изображения стоит 0,25 доллара. Благодаря этому плану вы получите доступ к версии 1 и версии 2 технологии искусственного интеллекта и получите полные результаты без ожидания в очереди. Кроме того, вы получите скидку 16% на будущие заказы.

Что такое генерация изображения по тексту?

Генерация изображения по тексту — это процесс создания изображений, которые соответствуют определенным описаниям или текстовым запросам. Эта технология использует современные алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для анализа текстов и преобразования их в уникальные и визуально привлекательные изображения.

Какая технология стоит за этим процессом?

Основой процесса генерации изображения по тексту являются глубокие нейронные сети или долгосрочные рекуррентные сверточные модели. Эти модели обучаются на большом наборе данных, состоящем из пар текст-изображение. Во время обучения нейронная сеть анализирует соответствующие фрагменты текста и пытается создать связь между текстом и изображением. Чем больше данных используется для обучения, тем точнее и качественнее результат генерации изображений.

Генерация изображения по тексту находит широкое применение в различных областях. Например, в рекламной индустрии эта технология позволяет автоматически создавать изображения, соответствующие тексту рекламного объявления. Это упрощает и ускоряет процесс создания рекламного контента. Помимо этого, генерация изображения по тексту используется в компьютерной игровой индустрии для создания новых игровых контентов и сценариев.

Однако, несмотря на все преимущества, существуют и некоторые ограничения. Генерация изображения по тексту может создавать изображения, которые визуально соответствуют описанию, но не всегда полностью точно передают смысл текста. Кроме того, данная технология может сталкиваться с проблемой обработки контекстно сложных текстов или неоднозначных инструкций.

В целом, генерация изображения по тексту является захватывающей технологией, которая открывает новые возможности в области создания и преобразования контента. С развитием моделей и алгоритмов, ожидается, что будущее этой технологии будет еще более обнадеживающим, позволяя создавать более точные и качественные изображения, основываясь только на текстовых описаниях или запросах.

Преимущества генерации изображения по тексту

Как это помогает сократить время и усилия в создании изображений

Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) продолжают неуклонно улучшать нашу способность взаимодействовать с компьютерами и автоматизировать множество повседневных задач. Одной из таких технологий является генерация изображения по тексту, которая значительно упрощает процесс создания графического контента. Благодаря этой технологии, дизайнеры и маркетологи могут значительно сократить время и усилия, затрачиваемые на создание изображений, не внося при этом компромиссов в качество.

Наиболее заметное преимущество генерации изображения по тексту заключается в его эффективности. Вместо того, чтобы проводить множество часов или даже дней на создание изображения вручную, дизайнеры могут просто ввести текстовую команду, а ИИ сгенерирует соответствующее изображение. Это не только экономит время, но и позволяет работникам сферы дизайна сосредоточиться на более творческих и стратегических задачах.

На каких платформах и в каких сферах генерация по тексту особенно полезна

Генерация изображения по тексту имеет широкий спектр применения и может быть полезна в различных сферах. Одной из главных сфер, где она особенно полезна, является маркетинг и реклама. Благодаря генерации изображений по тексту, маркетологи могут быстро создавать привлекательные рекламные баннеры и иллюстрации, что помогает привлечь внимание потенциальных клиентов и улучшить эффективность кампаний.

Генерация изображения по тексту также находит применение в сфере веб-дизайна. Вместо того, чтобы искать и покупать готовые изображения, веб-дизайнеры могут использовать эту технологию для создания оригинального и уникального контента, который идеально подходит для конкретного проекта. Кроме того, генерация изображения по тексту может быть применена в сфере игровой индустрии, архитектуры, модного дизайна и других областях, где графический контент имеет большое значение.

В заключение, генерация изображений по тексту представляет собой мощный инструмент, который помогает сократить время и усилия, затрачиваемые на создание графического контента. Благодаря этой технологии, процесс разработки становится более эффективным и позволяет дизайнерам сосредоточиться на более важных задачах. С генерацией изображения по тексту доступно на различных платформах, она может быть полезна во многих сферах, включая маркетинг, веб-дизайн и игровую индустрию. Все это делает генерацию изображения по тексту неотъемлемой частью современной технологичной работы.

Основные алгоритмы использования генерации по тексту

Обзор техник и алгоритмов, используемых для создания изображений по текстовому описанию

Генерация по тексту — это область искусственного интеллекта, где целью является создание изображений на основе текстового описания. Для достижения этой цели существует несколько ключевых алгоритмов и техник, которые широко используются в этой области.

Один из самых популярных алгоритмов — это генеративно-состязательные сети (ГСС). ГСС состоят из двух основных модулей: генератора и дискриминатора. Генератор принимает на вход случайный шум и пытается создать изображение на основе текстового описания. Дискриминатор, с другой стороны, оценивает, насколько созданное изображение похоже на реальное. Оба модуля учатся в процессе обучения ГСС, чтобы достичь наилучшего согласования между создаваемыми и реальными изображениями.

Другой важный алгоритм — это автокодировщик. Автокодировщик представляет собой нейронную сеть, которая обучается восстанавливать входные данные на выходе. При использовании генерации по тексту, автокодировщик может преобразовывать текстовое описание в кодовое представление, а затем создавать изображение на основе этого представления. Это позволяет получить семантически согласованное изображение, которое соответствует текстовому описанию.

Примеры и советы по выбору подходящего алгоритма для конкретных задач

Выбор подходящего алгоритма для конкретной задачи генерации по тексту зависит от различных факторов. Важно учитывать как требования к качеству создаваемых изображений, так и доступные ресурсы и время для обучения модели.

Например, если требуется генерация высококачественных изображений с большой детализацией, то использование ГСС с глубокими нейронными сетями может быть наиболее подходящим вариантом. Однако, это может потребовать больших вычислительных ресурсов и времени для обучения.

Если же требуется простая и быстрая генерация изображений, то использование автокодировщика может быть более эффективным. Автокодировщики обычно требуют меньше ресурсов для обучения и могут быть вполне пригодными для решения некоторых задач.

Необходимо также учитывать доступность и качество обучающих данных. Если у вас есть большой набор размеченных изображений и соответствующих текстовых описаний, то ГСС может быть стратегией выбора. Однако, если у вас есть ограниченный набор обучающих данных, то применение автокодировщика может быть более подходящим вариантом, так как он не требует парных данных.

В итоге, выбор подходящего алгоритма для генерации по тексту зависит от специфических требований и ресурсов, доступных для реализации и обучения модели. Эти основные алгоритмы и техники предоставляют широкий набор инструментов для создания изображений на основе текстового описания и продолжают развиваться вместе с развитием искусственного интеллекта.

Этические вопросы, связанные с генерацией изображения по тексту

Генерация изображения по тексту – это область компьютерного зрения, которая стала особенно актуальной в наши дни благодаря быстрому развитию искусственного интеллекта и глубокого обучения. Эта технология имеет широкий спектр применений, от создания изображений для рекламы или дизайна до помощи в медицинской диагностике. Однако, как и всякая новая технология, генерация изображения по тексту не без своих проблем и ограничений.

Рассмотрение возможных проблем и ограничений использования данной технологии

Первая проблема, с которой сталкиваются исследователи и разработчики, связана с качеством и достоверностью сгенерированных изображений. Несмотря на значительные достижения в этой области, компьютеры все еще имеют трудности в создании высококачественных и правдоподобных изображений. Нереалистичные детали, искажения или неправильные цвета могут негативно повлиять на использование этих изображений в реальных задачах.

Вторая проблема, которую следует учитывать, связана с этическими аспектами. Использование генерации изображений по тексту вызывает вопросы о приватности и защите данных. Возможность создания изображений по текстовому описанию может использоваться в недобропорядочных целях, например, для создания фальшивых доказательств или неправдоподобных изображений.

Как можно снизить риски нежелательных последствий

Для снижения рисков нежелательных последствий, связанных с генерацией изображения по тексту, необходимо принять несколько мер предосторожности. Во-первых, использование такой технологии должно ограничиваться только законными и этически приемлемыми целями. Должны быть разработаны строгие этические стандарты для использования данных технологий, а также контрольные механизмы, чтобы предотвратить их злоупотребление.

Во-вторых, разработчики должны продолжать совершенствовать алгоритмы генерации изображений по тексту для повышения качества сгенерированных изображений и их достоверности. Внедрение технических доработок и обновлений позволит устранить некоторые из проблем, связанных с нереалистичностью или ошибками в изображениях.

В-третьих, необходимо обратить внимание на обучающие наборы данных, используемые для разработки и обучения алгоритмов генерации изображений по тексту. Качество и разнообразие обучающих данных напрямую влияют на результаты генерации. Поэтому следует разрабатывать и использовать подходы для создания разнообразных и показательных наборов данных, чтобы улучшить качество и обобщающую способность создаваемых изображений.

В заключение, генерация изображения по тексту представляет большой потенциал для различных областей. Однако использование этой технологии требует ответственного и этического подхода. Рассмотрение возможных проблем, ограничений и мер для снижения рисков нежелательных последствий является важной задачей для развития данной области и дальнейшего применения генерации изображения по тексту.

Заключение

В заключение, генерация изображений по тексту представляет значительную значимость для различных областей, включая искусство, медиа и маркетинг. Эта технология открывает новые возможности для создания уникального и привлекательного контента, который может эффективно коммуницировать с аудиторией. Благодаря постоянному развитию и усовершенствованию алгоритмов генерации изображений, мы можем ожидать еще более точных и качественных результатов. В целом, генерация изображений по тексту становится неотъемлемой частью современной культуры и представляет огромный потенциал для будущего развития и новаторских идей.

Что такое ChatGPT?

ChatGPT — это продвинутая система генерации текста, разработанная компанией OpenAI. Она основана на модели Transformers, которая позволяет создавать тексты с высокой степенью естественности и логичности. ChatGPT был обучен на огромном количестве текстов из интернета и способен генерировать связные и информативные ответы на вопросы или предоставлять советы в соответствии с заданным контекстом.

Зачем нужен API ключ ChatGPT?

API ключ ChatGPT дает возможность взаимодействовать с системой ChatGPT, используя программный интерфейс. Это открывает широкий спектр возможностей для разработчиков и предприятий. Ключ API позволяет интегрировать ChatGPT в существующие приложения и сервисы, создавать чат-ботов, автоматизировать процессы обработки данных и многое другое.

Как купить API ключ ChatGPT?

Есть 2 варианта поучить доступ к API ChatGPT , это просто зайти и купить в нашем сервисе по выгодной цене на gpt24.spnmedia.ru и просто получить личный кабинет с полным доступом (данные входа поступят на вашу почту) или пройти достаточно сложный путь с использованием переводчиков, регистрацией аккаунтов, вход на сайты с помощью VPN, т.к наша страна ограничена в доступе.

Для покупки API ключа ChatGPT необходимо пройти несколько шагов. Давайте рассмотрим их подробнее.

1. Регистрация на платформе OpenAI:

Первым шагом является регистрация на платформе OpenAI. Посетите официальный сайт OpenAI и создайте аккаунт. Затем выполните все необходимые шаги для завершения регистрации.

2. Определение требований и стоимости:

После регистрации вам необходимо определить свои требования к использованию API ключа ChatGPT. Решите, какие функции и возможности вам нужны, исходя из намеченных целей. Затем ознакомьтесь с условиями использования и стоимостью API ключа. OpenAI предоставляет различные пакеты подписки, каждый из которых имеет свои особенности и ограничения. Выберите наиболее подходящий пакет, исходя из ваших потребностей и бюджета.

3. Получение и использование API ключа:

После выбора подходящего пакета подписки вы можете получить API ключ ChatGPT. Обычно ключ предоставляется в личном кабинете пользователя на платформе OpenAI. Следуйте инструкциям OpenAI для получения ключа, а затем используйте его в своих программных решениях.

Преимущества использования API ключа ChatGPT:

Использование API ключа ChatGPT открывает ряд преимуществ для разработчиков и предприятий. Рассмотрим некоторые из них.

1. Гибкость и адаптируемость:

API ключ ChatGPT позволяет настраивать систему генерации текста в соответствии с вашими требованиями. Вы можете определить контекст и задать конкретные вопросы или инструкции, чтобы получить ответы, соответствующие вашим потребностям. Благодаря этому, ChatGPT может быть использован в самых разных сферах, от образования до бизнеса.

2. Сокращение времени разработки:

Использование готового API ключа ChatGPT позволяет существенно сократить время разработки. Вместо создания собственной системы генерации текста вы можете использовать мощные возможности ChatGPT, уже настроенные и готовые к использованию. Это позволяет сосредоточиться на других аспектах разработки и повысить эффективность работы.

3. Улучшение пользовательского опыта:

API ключ ChatGPT дает возможность создавать более интерактивные и разнообразные пользовательские интерфейсы. Вы можете интегрировать ChatGPT в веб-сайты, мессенджеры или приложения для обеспечения более глубокого взаимодействия с пользователями. Это помогает улучшить пользовательский опыт, делая его более персонализированным и удовлетворяющим потребности каждого отдельного пользователя.

Возможные проблемы и решения:

При использовании API ключа ChatGPT возможны некоторые проблемы. Рассмотрим некоторые из них и возможные решения.

1. Ограничения API ключа:

API ключ ChatGPT имеет некоторые ограничения по количеству запросов и времени использования. Вам может потребоваться масштабировать пакет подписки или планировать использование ключа в соответствии с ограничениями. Тщательно изучите условия использования API ключа, чтобы избежать проблем.

2. Регулирование использования:

При использовании API ключа ChatGPT важно соблюдать правила и регулирование, установленное OpenAI. Необходимо быть внимательным при формулировке запросов и не оставлять место для недопустимого или вредоносного контента. Это поможет избежать проблем с использованием ключа и обеспечит безопасное и эффективное взаимодействие с ChatGPT.

3. Безопасность и конфиденциальность:

При использовании API ключа ChatGPT важно обеспечить безопасность и конфиденциальность передаваемых данных. Убедитесь, что вы следуете рекомендациям по безопасности и обрабатываете данные согласно законодательству и требованиям конфиденциальности.

Примеры использования API ключа ChatGPT:

API ключ ChatGPT может быть использован для различных целей. Рассмотрим некоторые примеры использования.

1. Интеграция с мессенджерами и чат-ботами:

API ключ ChatGPT позволяет создавать чат-ботов и интегрировать их с популярными мессенджерами, такими как Telegram или WhatsApp. Это позволяет автоматизировать ответы на вопросы пользователей и предоставлять поддержку в реальном времени.

2. Создание автоматизированного контента:

API ключ ChatGPT может быть использован для создания автоматизированного контента, такого как статьи, новости или рекламные материалы. Вы можете задавать вопросы системе и использовать сгенерированные ответы в качестве основы для создания текстового контента.

3. Обработка и анализ данных:

API ключ ChatGPT может быть использован для обработки и анализа данных. Вы можете задавать системе вопросы о конкретных данных или проводить анализ текстовых данных с использованием мощных функций генерации текста ChatGPT.

Заключение:

API ключ ChatGPT открывает множество возможностей для разработчиков и предприятий. Он позволяет создавать гибкие и адаптируемые системы генерации текста, интегрировать ChatGPT с другими сервисами и автоматизировать различные процессы. Купить API ключ ChatGPT можно на платформе OpenAI, следуя простым шагам регистрации и выбора подходящего пакета подписки. Не забывайте ограничения и правила использования API ключа, чтобы обеспечить безопасность и эффективность взаимодействия с ChatGPT.

Поскольку компании все чаще используют алгоритмы для создания больших объемов контента, важно помнить, что неправильный контроль может привести к возникновению минного поля ошибок, включая непоследовательные тексты, грамматические ошибки и нерелевантный контент. Чтобы помочь вам избежать этих проблем, в этой статье будут описаны передовые методы создания качественного AI-контента.

Распространенные ошибки, которых следует избегать при создании контента с помощью ИИ

1. Избегайте манипуляций Google

Google не против контента, созданного искусственным интеллектом. Однако, если контент ИИ направлен на манипулирование результатами поиска Google, у вас будут проблемы. Помните, ИИ предназначен для улучшения вашего контента. Улучшая качество своего контента с помощью ИИ и следуя рекомендациям Google, вы будете на пути к успеху. Для более глубокого понимания в этой статье объясняется позиция Google в отношении контента, созданного ИИ.

2. Никогда не соглашайтесь на более низкое качество

Несмотря на то, что ваш контент создается искусственным интеллектом, снижение качества контента не должно быть приемлемым. Принятие контента более низкого качества может привести к:

• Потеря доверия: регулярные несоответствия и ошибки будут отпугивать читателей и снижать доверие к вашему контенту.
• Уменьшенная видимость: поисковые системы оценивают качество контента с помощью алгоритмов. Контент низкого качества может негативно повлиять на SEO и видимость в Интернете.
• Правовые вопросы: созданный ИИ контент с ошибками или вводящей в заблуждение информацией может привести к юридическим рискам, таким как клевета или иски об авторских правах.

Помните, ИИ — это инструмент для автоматизации задач, но он не должен ставить под угрозу качество. Важно проверять то, что производит ИИ.

3. Всегда оптимизируйте свой контент для SEO

После того, как ИИ сгенерирует часть контента, он не готов к немедленной публикации; она нуждается в оптимизации. Элементы, которые следует учитывать, включают:

• Наличие ключевого слова
• Обратные ссылки
• Общая структура сайта
• Внутренние ссылки
• Медиа качество

4. Держите ИИ в рамках этических границ

Наконец, крайне важно избегать использования ИИ для создания ложного, незаконного или вводящего в заблуждение контента. Это может привести к юридическим проблемам, потере доверия и плохой эффективности SEO.

Лучшие практики для контента, созданного ИИ

Чтобы убедиться, что вы предоставляете высококачественный контент, рассмотрите возможность реализации следующих методов:

1. Применить критерии EEAT: Экспертиза, опыт, авторитет и надежность (EEAT) являются краеугольными камнями высококачественного контента.
2. Стремитесь к полезному, оригинальному контенту: Стремитесь предоставлять контент, который является одновременно информативным и уникальным, чтобы выделиться среди конкурентов.
3. Цитата Профессионалы: цитирование экспертов может повысить доверие к вашему сообщению.
4. Установите сильную власть: постарайтесь закрепиться в своем домене, чтобы повысить свою репутацию.
5. Всегда пересматривайте контент, созданный ИИ: Никогда не публикуйте контент, созданный ИИ, как есть. Он всегда требует некоторого уровня уточнения и оптимизации.
6. Проводите регулярные исследования ключевых слов: регулярное обновление ключевых слов может помочь более эффективно отвечать на запросы пользователей.

Дополнительные передовые методы включают в себя:

• Создайте четкую редакционную стратегию: это гарантирует, что создаваемый контент соответствует интересам вашей аудитории и соответствует им.
• Используйте качественные источники: Убедитесь, что алгоритм ИИ использует соответствующие данные, чтобы избежать дезинформации.
• Постоянно улучшайте использование ИИ: ИИ — это развивающийся инструмент. Постоянная корректировка и оптимизация его использования поможет максимально раскрыть его потенциал.

Следуя этим рекомендациям, вы сможете использовать возможности ИИ для создания качественного контента, избегая при этом потенциальных ловушек. Имея четкую стратегию, вы обнаружите, что искусственный интеллект может стать мощным инструментом в вашем арсенале контент-маркетинга.

В настоящее время ИИ становится очень популярным, особенно после запуска ChatGPT. Итак, сегодня я расскажу вам о 10 инструментах ИИ, которые вы можете использовать для выполнения разных типов задач.

1. Midjourney — Середина пути

Первая в нашем списке — Midjourney, которая создает искусство с помощью ИИ. Искусство не просто обычное; это чрезвычайно реалистично, и вы не сможете сказать, было ли это сделано человеком или искусственным интеллектом. Я понимаю, что вы можете мне не поверить, поэтому я привел примеры ниже:

Я не могу поверить, что, просто вводя текст, он будет так легко генерировать изображения. Я имею в виду, что вам просто нужно подумать о том, что вы хотите, и Midjourney создаст изображение на основе этого текста, который вы дали.

Вы также можете сделать искусственный интеллект своего собственного изображения. Вот пример:

Искусство искусственного интеллекта не ограничивается только животными или людьми, оно может включать в себя широкий спектр вещей, таких как дизайн веб-сайтов, логотипы компаний и многое другое.

2. Подкаст Adobe

Новый инструмент искусственного интеллекта Adobe, Podcast, преобразует обычный звук в студийный. Он удаляет фоновый шум и улучшает записанный звук, придавая ему ощущение студийного качества.

Все, что вам нужно сделать, это загрузить свой аудиофайл, а все остальное сделает искусственный интеллект. Я собираюсь загрузить аудиофайл и покажу вам пример:

Если вы творец или у вас недостаточно денег, чтобы купить хороший микрофон, то этот инструмент искусственного интеллекта вам очень поможет.

3. Трансляция Nvidia

Nvidia Broadcast — это еще один действительно потрясающий инструмент, поскольку он позволяет вам общаться с камерой, не глядя на нее.

ИИ Nvidia настраивает мои глаза так, что создается впечатление, что я смотрю прямо на вас, хотя на самом деле я смотрю куда-то еще.

Этот инструмент искусственного интеллекта очень полезен, если вы стесняетесь камеры или проводите много совещаний, и вам нужно смотреть в разные места на экране.

Если вы снимаете видео или проводите прямые трансляции, то этот инструмент ИИ будет вам очень полезен, поскольку он обладает такими возможностями, как устранение фонового шума и возможность менять фон без использования зеленого экрана.

4. Описание

«Описание» — следующий инструмент ИИ в этом списке. Что делает его уникальным, так это его способность создавать подписи в режиме реального времени во время съемки видео, и вы можете редактировать эти подписи во время редактирования видео. Это делает его ценным инструментом для видеоредакторов и создателей контента.

Вот некоторые другие особенности Descript:

• Запись экрана
• Редактирование видео
• Редактирование аудио, например удаление тишины и улучшение звука, как в студийном качестве.
• Удаление слов-заполнителей Как ums и uhs.

5. Концепция ИИ

Notion интегрирует ИИ в ведение заметок, аналогично ChatGPT. Тем не менее, он специально разработан для использования в контексте повседневного ведения заметок. Его можно использовать для написания сообщений в блогах, создания маркеров и многого другого.

Если вы студент и вам нужно провести исследование для проекта, этот инструмент будет вам очень полезен. Вам даже не нужно будет искать в Google.

А если вам нужно написать электронное письмо или улучшить свое письмо, исправив орфографические и грамматические ошибки, этот инструмент может сделать все это за вас.

6. Синтез

Synthesia — это платформа, заново изобретающая видеопроизводство. Вы можете делать потрясающие видео без камер и микрофонов, и вы можете сделать их за считанные минуты.

Я использовал этот инструмент, и ниже видео, которое я сделал с его помощью:

ПРИМЕЧАНИЕ: Это платный инструмент, но вы можете использовать его демо-версию, как это сделал я.

С Synthesia вы можете снимать видео на:

• Практические руководства
• Обучающие видео для групп обучения и разработки
• Маркетинговые видеоролики для продвижения продукции.

Я ютубер, и мне нужно 5-6 часов, чтобы сделать видео для YouTube, но с Synthesia AI вам просто нужно дать свой сценарий, и он сделает все остальное за вас всего за несколько минут.

Теперь вы можете подумать, что написание сценария тоже требует времени, но не волнуйтесь, у меня есть решение. Вы можете получить сценарий видео от ChatGPT на любую тему, и Synthesia сделает для вас видео, используя этот сценарий. Всю работу будет делать ИИ, вам нужно лишь отдавать команды.

7. Они похожи на ИИ

Resemble AI — это невероятный инструмент, который использует AI для создания голосов, даже ваших собственных, что действительно потрясающе.

Сначала он запишет ваш голос и создаст его клон. Как только ваш голос будет клонирован, вы можете ввести любой текст, и он будет говорить вашим голосом.

Если вы делаете безликие видео на YouTube, TikTok или Instagram, вы можете использовать этот инструмент, чтобы добавить голос за кадром к своим видео. И одним из самых больших преимуществ является то, что он помогает вам поддерживать связь с вашей аудиторией в социальных сетях.

Одним из недостатков этого инструмента является то, что клонирование вашего голоса может занять 1-2 дня, но как только это будет сделано, вы настроены, и это всего лишь одноразовый процесс.

Если вы следите за последними разработками в области искусственного интеллекта (ИИ), вы, вероятно, слышали о ChatGPT, революционном диалоговом агенте искусственного интеллекта OpenAI. Благодаря расширенным возможностям обработки естественного языка ChatGPT может ответить на широкий круг вопросов за считанные секунды. Возможно, вы не знаете, что вы можете получить доступ к ChatGPT на своем iPhone с помощью Siri. Вот как это настроить.

Совместное использование ChatGPT и Siri на iPhone

Чтобы получить доступ к ChatGPT на вашем iPhone, вам необходимо использовать API, предоставляемый OpenAI. К сожалению, этот API не бесплатный, но каждому пользователю предоставляется начальный кредит в размере 18 долларов США для тестирования службы. Каждый запрос API будет вычтен из вашего кредитного баланса, и как только он будет исчерпан, вам нужно будет подписаться на один из планов OpenAI.

Подключение ChatGPT к iPhone

1. Если вы еще этого не сделали, создайте бесплатную учетную запись на веб-сайте OpenAI (https://openai.com/api/login/) и следуйте инструкциям на экране.
2. Войдите в свою учетную запись OpenAI.
3. Нажмите на значок своего аватара в правом верхнем углу экрана.
4. Выберите «Просмотреть ключи API».
5. Нажмите «Создать новый секретный ключ», чтобы сгенерировать ключ API. Сохраните этот ключ в безопасном месте, так как он понадобится вам позже для настройки ChatGPT на iOS.

Установка ярлыка SiriGPT

Последние версии iOS включают приложение «Ярлыки», которое автоматизирует различные задачи на вашем iPhone. В этом разделе мы установим ярлык SiriGPT, позволяющий отправлять голосовые запросы в ChatGPT через Siri.

1. Щелкните эту ссылку, чтобы установить ярлык SiriGPT на свое устройство.
2. Нажмите синюю кнопку «Получить ярлык», чтобы завершить установку.
3. Откройте приложение «Ярлыки» на своем iPhone.
4. Перейдите в раздел «Все ярлыки».
5. Коснитесь трех белых точек в правом верхнем углу ярлыка SiriGPT.
6. Найдите раздел «Текст», щелкните его и замените текст «ДОБАВИТЬ КЛЮЧ API ЗДЕСЬ» на ключ API, который вы сохранили ранее.
7. Нажмите «ОК», чтобы подтвердить изменения.

Настройка SiriGPT

1. Запустите ярлык SiriGPT.
2. При первом использовании вам будет предложено предоставить SiriGPT доступ к распознаванию речи вашего устройства iOS. Нажмите «Разрешить».

Теперь ваша настройка завершена. Чтобы протестировать систему, коснитесь ярлыка SiriGPT и задайте вопрос. Ярлык расшифрует ваш запрос и отправит его в ChatGPT. Ответ будет отображаться на экране вашего iPhone, и Siri прочитает его вслух. Просто убедитесь, что в вашей учетной записи OpenAI достаточно средств.

Вы ищете простое и быстрое решение для добавления цвета в свою коллекцию черно-белых фотографий? Благодаря использованию ИИ (искусственного интеллекта) теперь можно дать новую жизнь старым семейным фотографиям, реалистично раскрасив их всего за несколько кликов с помощью веб-сайта.

Теперь каждый может легко раскрасить изображение

Черно-белая фотография долгое время считалась самой чистой формой фотографии. И наоборот, его раскрашенная версия воплощала популярную, если не посредственную версию этого искусства.

Именно по этой причине многие профессиональные фотографы продолжают работать исключительно в черно-белом режиме. Однако, хотя у монохромной фотографии есть много преимуществ, у нее есть и некоторые недостатки.

Черно-белая фотография кажется застывшей в прошлом и создает некую дистанцию ​​с реальностью. Его очень сложно вовремя разместить. И наоборот, цвет создает впечатление, что фотография более живая, более настоящая.

Уже несколько лет графические дизайнеры и художники увлекаются раскрашиванием фотографий. Эта работа требует техники и большой осторожности. К сожалению, немногие люди так хорошо владеют этим программным обеспечением для редактирования изображений.

Хорошая новость заключается в том, что сегодня в Интернете доступны бесплатные инструменты, которые могут раскрашивать черно-белые фотографии всего за несколько кликов. Для их использования не нужны специальные знания. Искусственный интеллект автоматически добавляет цвет к черно-белой фотографии.

Как использовать сайт Palette.fm для раскрашивания фотографий

Черно-белые фотографии ценятся многими любителями фотографии и профессионалами. Но все больше и больше людей решают раскрасить старые фотографии, чтобы сделать их более привлекательными.

Если вы хотите увидеть, как все выглядело, когда была сделана фотография, веб-сайт Palette.fm позволяет раскрасить ваши черно-белые фотографии. Все, что вам нужно сделать, это импортировать фотографию и позволить платформе искусственного интеллекта сделать всю работу.

Откройте веб-браузер. Щелкните адресную строку и введите следующий URL-адрес: https://palette.fm/ Затем нажмите кнопку «Загрузить изображение». Выберите на жестком диске или в памяти телефона каталог, в котором находятся нужные вам черно-белые фотографии. для раскрашивания. Затем выберите одну из предоставленных палитр оттенков. Наконец, нажмите кнопку «Загрузить», чтобы получить раскрашенную фотографию.

Если результат вас не устраивает, вы можете нажать на иконку карандаша и ввести свои пожелания прямо в форму (например: темнее цвет). Затем этот текст будет проанализирован для создания цветов, соответствующих вашему запросу.

В этом году Microsoft делает большие ставки на искусственный интеллект: Bing с технологией искусственного интеллекта GPT-4 появляется во всех сервисах компании, от поисковой системы до Office, а теперь и в Android-клавиатуре SwiftKey. Согласно The Verge, некоторые пользователи бета-программы SwiftKey начинают получать доступ к этой функции.

Получите больше от своей клавиатуры с Bing Chat

Bing Chat на клавиатуре SwiftKey позволяет пользователям получать доступ к чат-боту и переписывать текст в зависимости от выбранного тона. Чтобы получить к нему доступ, просто нажмите на логотип Bing в верхней панели клавиатуры.

Оттуда открывается поле поиска, позволяющее пользователям искать в Интернете, переписывать текст или общаться с помощником Bing. Хотя эта функция может показаться избыточной в приложении Bing, которое также интегрирует диалоговый агент, она может пригодиться при наборе текста на телефоне.

Присоединяйтесь к бета-версии SwiftKey, чтобы опробовать функциональность ИИ

Чтобы получить доступ к функции Bing Chat, вам необходимо присоединиться к бета-программе SwiftKey, и это не скрытая программа, поскольку технический директор мобильного подразделения Microsoft даже объявил об этом в Twitter.

На данный момент доступна только версия SwiftKey для Android с Bing Chat. Версия приложения для iOS была приостановлена ​​до перезапуска и не получает регулярных обновлений. Однако, учитывая растущую конкуренцию на рынке, можно ожидать, что ИИ будет добавлен и в версию SwiftKey для iOS.

Итак, если вы хотите опробовать функцию чата Bing и другие функции на основе искусственного интеллекта, просто зарегистрируйтесь в бета-программе SwiftKey и ощутите будущее клавиатурных технологий!

Но не все, что делает ChatGPT, должно быть пугающим. Как сообщает Gizmodo, последнее изобретение с использованием ChatGPT — это логическая головоломка, похожая на судоку. Эта головоломка, по данным СМИ, может составить конкуренцию Wordle, и сейчас в нее может играть любой желающий.

Sumplete, «Судоку» ChatGPT

Правда в том, что языковая модель OpenAI была создана не в одиночку, а с помощью разработчика по имени Дэниел Тейт. На самом деле, это произошло почти случайно. Тейт спросил ИИ, может ли он порекомендовать игры, похожие на японскую головоломку с числами, а затем спросил, может ли он разработать логическую игру с нуля. Ответ от ChatGPT был Sumplete. ИИ даже придумал название.

После того, как ChatGPT реализовал основную идею Sumplete (что заняло около 30 секунд), Дэниел Тейт потратил несколько часов на доработку и интеграцию игры в веб-сайт, ссылку на который мы дадим в конце статьи, чтобы вы могли попробовать его, если хотите. хотеть.

Несмотря на очевидное сходство с судоку, в Sumplete другие правила. Там есть сетка с числами, как в японской головоломке, но в данном случае цель состоит в том, чтобы вычеркнуть числа так, чтобы сумма оставшихся чисел в каждой строке и столбце совпадала с числами снаружи, как вы можете видеть здесь. :

Submplet игра уже решена

Базовая сетка — это квадраты 3×3, но игра может усложняться до сетки 9×9. По мере увеличения количества квадратов сложность растет в геометрической прогрессии; более высокие уровни действительно сложны для решения.

Однако вы можете попробовать Sumplete, нажав на кнопку ниже, и убедиться в этом сами. Игра может быть действительно захватывающей (я сам был удивлен, когда решил еще раз, когда решил головоломку), поэтому не говорите, что мы вас не предупреждали.

Что, если Google Translate также воспользуется преимуществами технологий искусственного интеллекта для повышения качества своих услуг? Вам было бы интересно? Вы должны изучить эту тему, потому что интеграция ИИ в Google Translate может открыть новые функции… Мы расскажем вам об этом подробнее в этой статье!

Как Google Translate хочет взять верх над ИИ?

8 февраля 2023 года Google объявил о новых функциях своего сервиса лингвистического перевода: Google Translate. Вот основные доступные функции.

1. Более точный перевод в зависимости от контекста

Благодаря интеграции искусственного интеллекта в Google Translate сервис теперь может понимать контекст в котором ему предлагается текст, что позволяет ему большая точность при переводе .

Как это будет проявляться на практике? По возможности указания:

• Описание текста
• Выбор предлагаемого перевода ключевого слова в тексте с целью целевого остального перевода
• Конкретные примеры на языке, на который направлен перевод

Как видно из приведенного ниже примера, пользователь может выбрать подходящий перевод, когда слово может быть переведено по-разному. Это позволяет инструменту перевода лучше ориентироваться на запрос и не переводить текст о романе, в то время как пользователь хочет что-то понять в чем-то оригинальном.

Google объявил, что эта первая функция будет доступна очень скоро на основных языках: английском, французском, немецком, испанском и японском.

2. Возможность перевода текста, присутствующего на ваших изображениях

Благодаря последним разработкам в области искусственного интеллекта становится возможным совершать все больше и больше манипуляций. Перевод текста, присутствующего на изображении в формате jpg или png является одним из них. И это то, что Google Translate теперь предложит своим пользователям.

• Что ? Перевод текста, присутствующего на изображении, и прямая интеграция перевода в исходное изображение.
• Как ? С машинным обучением
• Или ? В настоящее время доступно на телефонах Android с оперативной памятью более 6 ГБ.
• За что ? Сделать сервис еще более функциональным и доступным

3. Более интуитивно понятный интерфейс приложения

Возможно, вы этого не знали, но Google Translate доступен в виде мобильного приложения. А интеграция ИИ дает этому приложению новый вид!

Интерфейс стал более интуитивным, облегчая доступ к определенным службам, таким как, например, голосовой ввод, и позволяя переводить на большее количество языков (+33 языка!!).

В настоящее время это обновление приложения доступно только для устройств Android, но владельцы устройств iOS вскоре смогут получить к нему доступ.